초해상화 기반 심층 신경망 적대적 공격

홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보과학회 학술대회 > KCC 2021

한글제목(Korean Title)	초해상화 기반 심층 신경망 적대적 공격
영문제목(English Title)	Super Resolution Based Adversarial Attack on Deep Neural Network
저자(Author)	손동현 서지원 Donghyun Son Jiwon Seo
원문수록처(Citation)	VOL 48 NO. 01 PP. 0786 ~ 0788 (2021. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 영상 분류(Image classification), 객체 탐지(Object detection), 의미론적 분할(Semantic segmentation) 등 다양한 컴퓨터 비전 기술에 심층 신경망 기법이 사용되고 있고 이러한 심층 신경망을 활용한 서비스들이 다수 제공되고 있어서 이를 오작동 시킬 수 있는 기술에 대한 중요성이 높아지고 있다. 심층 신경망을 활용한 기법들은 인간과는 다른 판단 기준을 가지고 있으므로 인간이 분류할 때에는 높은 신뢰도를 가지고 분류하는 데이터도 심층 신경망은 틀리게 분류할 수 있다. 본 논문에서는 초해상화 (Super resolution) 신경망을 활용하여 기존의 적대적 공격 방법과 비교하여 공격 성공률과 수행 시간의 상충 관계(Trade-off)를 적절히 고려하면서도 인간이 봤을 때 이질감을 느끼지 않을 적대적 사례 생성 방법을 제안한다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)
파일첨부	PDF 다운로드